今日快讯！慧智微33.48万股限售股解禁 占总股本比例0.74%

慧智微33.48万股限售股解禁 占总股本比例0.74%

上海，2024年6月14日 - 慧智微（688512.SH）今日发布公告，公司将于6月24日起解除部分限售股上市流通，本次解禁股份数量为334760股，占公司总股本的0.74%。

解禁股份类型及来源

本次解禁的限售股份为首发原股东限售股份，主要来源于公司首次公开发行前后的老股东。

解禁后仍有大量限售股

本次解禁后，慧智微仍有大量限售股未流通，数量合计约4.02亿股，占总股本比例约88.33%。

公司基本情况

慧智微是一家专注于微电子器件研发、设计、生产和销售的高新技术企业，主要产品包括模拟集成电路、射频器件、功率器件等。公司产品广泛应用于消费电子、通信、计算机、汽车等领域。

股价近期震荡

慧智微股价近期震荡下行，6月13日收报14.19元人民币，跌幅0.84%。

未来展望

慧智微表示，将继续加大研发投入，提升产品竞争力，努力为股东创造更大的价值。

需要注意的是， 本新闻稿仅供参考，不构成任何投资建议。投资者应自行判断投资风险。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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